AI Destekli Dönüşüm ile İş Akışlarını Yeniden Tasarlayın
ADSYS, AI destekli dönüşümü iş hedefleri, süreç madenciliği, veri, güvenlik ve kullanıcı adaptasyonuyla birlikte ele alır.
Kurumsal AI Dönüşümünde Bütüncül ve Stratejik Yaklaşım
Kurumsal yapılarda yapay zeka dönüşümü; yeni bir yazılım lisansı satın almaktan ya da izole pilot projeler yürütmekten çok daha fazlasıdır. Gerçek katma değer; hangi iş akışının optimize edileceğinin, kritik karar noktalarında insan kontrolünün nasıl konumlandırılacağının ve doğru veri bağlamının nasıl saglanacağının belirlenmesiyle başlar.
Kritik başarı kriteri, AI araçlarının kullanım sıklığı değil; iş süreçlerinde yarattığı ölçülebilir, denetlenebilir ve sürdürülebilir değerdir.
İş Hedefleri
Öncelikli sonuçlar ve değer alanları netleştirilir.
Süreç & Veri
İş akışları, bilgi kaynakları ve darboğazlar incelenir.
İnsan & Yönetişim
Roller, erişim, güvenlik ve adaptasyon birlikte planlanır.
Uçtan Uca Kurumsal AI Dönüşüm Çözümleri
ADSYS, keşiften operasyonel yönetime kadar AI dönüşüm sürecinin temel katmanlarını birlikte ele alır.
Süreç Madenciliği ve Keşif
İş akışları, veri hareketleri ve darboğazlar analiz edilerek iyileştirme alanları belirlenir.
AI Stratejisi ve Yol Haritası
Kurumsal hedefler, öncelikli kullanım senaryoları ve beklenen iş çıktıları çerçevelenir.
Kullanım Senaryosu Tasarımı
Senaryolar; iş değeri, veri erişimi, uygulanabilirlik ve riske göre önceliklendirilir.
AI Kullanıcı Adaptasyonu
Rol bazlı adaptasyon, eğitim, kullanım ilkeleri ve benimseme takibi planlanır.
AI Factory ve Entegrasyon
Tekrarlanabilir AI senaryoları; uygulamalar, veri kaynakları ve iş akışlarıyla entegre edilir.
AI Operasyonları ve Yönetişim
Performans, erişim, güvenlik, maliyet ve operasyonel kontroller düzenli olarak izlenir.
AI Destekli Dönüşümün Yarattığı Kurumsal Kazanımlar
AI destekli dönüşüm; süreçlerde görünürlük, bilgiye erişim, karar destek ve güvenli otomasyon ihtiyacı bulunan kurumsal yapılarda değer üretir.
Süreç Görünürlüğü
İş adımları, beklemeler ve tekrar eden işler daha net görülür.
Bilgiye Erişim
Dağınık bilgi kaynaklarına daha düzenli ve bağlamlı erişim desteklenir.
Tekrarlayan İşler
Uygun adımlar otomasyon veya insan-AI iş birliği için değerlendirilir.
Karar Destek
Veri ve kurumsal bilgiyle daha tutarlı karar süreçleri desteklenir.
Sistem Entegrasyonu
Uygulamalar, veri kaynakları ve iş akışları arasında bağlantı kurulur.
Güvenli Ölçekleme
Erişim, risk, maliyet ve performans kontrolleri birlikte ele alınır.
AI Dönüşümü İçin 6 Aşamalı Yaklaşım
AI dönüşüm süreci; iş ihtiyaçlarının değerlendirilmesinden güvenli operasyonel yönetime kadar planlı bir çerçevede ilerlemelidir.
Analiz ve Keşif
Mevcut süreçler, veri kaynakları, rol yapıları ve karar noktaları incelenir.
Strateji ve Önceliklendirme
İş hedefleri, değer alanları ve başarı kriterleri belirlenir.
Kullanım Senaryosu Tasarımı
AI kullanım senaryoları; veri, entegrasyon, risk ve uygulanabilirlik açısından tasarlanır.
Pilot ve Kullanıcı Adaptasyonu
Seçilen senaryolar kontrollü şekilde uygulanır; kullanıcı deneyimi ve geri bildirimler izlenir.
Entegrasyon ve Ölçekleme
Başarılı senaryolar, kurumsal uygulamalar ve veri kaynaklarıyla entegre edilir.
AI Operations
İzleme, yönetişim, güvenlik ve sürekli iyileştirme modeli devreye alınır.
AI Kullanımını Güvenli ve Yönetilebilir
Bir Modelle Sürdürün
Gerçek değer; kullanım oranından çok iş akışlarında oluşan iyileşme, karar kalitesi, operasyonel görünürlük ve kontrollü ölçekleme ile ölçülür.
İş Akışı Tasarımı ve Kontrol
AI’nin destek vereceği adımlar ve insan kontrolünün süreceği noktalar belirlenir.
Ortak Veri Bağlamı ve Erişim
Tanımlar, bilgi kaynakları ve veri erişim kuralları daha tutarlı hale getirilir.
Görünürlük ve Yönetişim
Performans, risk, maliyet, istisnalar ve kullanım eğilimleri izlenebilir hale gelir.
Kullanıcı Adaptasyonu
Roller, eğitim, geri bildirim ve değişim yönetimi süreçleri desteklenir.
Platform Bağımsız, İş Hedeflerine Odaklı
AI Entegrasyonu
Her kurumun uygulama, veri, bulut ve güvenlik yapısı farklıdır. Bu nedenle platform seçimi; iş hedefleri, veri erişimi, entegrasyon ihtiyacı, uyumluluk ve işletim modeli doğrultusunda değerlendirilmelidir.
01
Kurumsal Uygulamalar
ERP, CRM, doküman yönetimi ve iş akışı sistemleri.
02
Veri ve Bilgi Kaynakları
Kurumsal veri, bilgi tabanları ve operasyonel içerik.
03
Bulut ve Altyapı
Ölçeklenebilir işlem, entegrasyon ve veri katmanları.
04
Güvenlik ve Uyum
Erişim, veri koruma, kayıt, risk ve uyumluluk gereksinimleri.
İlgili çözümler
Kurumsal AI Yol Haritanızı Çizmek İçin İlk Adımı Atın
İş hedeflerinize, süreçlerinize ve mevcut teknoloji yapınıza göre AI dönüşüm kapsamını birlikte değerlendirelim.
